共同强大:思想和数据的融合

那是20世纪90年代初. 菲尔·哈伊杜克(Phil Hajduk)躲在芝加哥北部的一间实验室里, 伊利诺斯州, 他专注于开发针对癌细胞的小分子药物. 这是不断的尝试和错误, 由于缺乏数据供这位训练有素的化学家研究和利用新技术.

越过州界来到威斯康辛州, 霍华德·雅各布是威斯康星医学院人类和分子遗传学中心的创始主任. 在他近20年的大学任期内, 他将成为第一个使用基因组测序的团队的一员, 或者完整的DNA蓝图, 诊断和治疗病人.

当时他们并不知道, 但这两位博士在不同的州从事不同类型的科学研究，最终在几十年后相遇. 而不仅仅是交叉路径, 但将他们的学科结合起来，领导生物技术行业最大的数据计划之一.

时间快进到2021年:Hajduk刚刚庆祝了他在十博10bet国际网页版(AbbVie)推动科学发展28周年, 但他已经从普通职员中毕业，现在领导着公司的IT信息研究团队. 在校园对面的办公室里, 雅各布已经在十博10bet国际网页版工作了四年，负责基因组学研究和数据整合.

他们把他们的关系比作他们看待科学数据的方式:看似不同，无关紧要，但实际上, 一个更大的谜题的不同但互补的部分. 这一点在过去一年里变得很明显, Hajduk和Jacob一起解决了数字医疗革命的下一个问题:数据融合.

简单地说，融合就是把数据放在一起. 但为什么这对生物制药公司很重要呢?

“这是许多行业面临的挑战, 包括我们的, 作为人类很难提取知识吗,雅各布说。. “我们处理大量数据的能力有限, 因此，我们正在改变我们利用和产生数据知识的方式.”

数据挖掘，机器学习，人工智能. 数字医疗革命的前景多年来一直是头条新闻, 各个行业. 现在有什么不同了?

现在有足够的数据了. 更重要的是, 十博10bet国际网页版领导层的愿景和承诺是加倍努力，创造更好的数据基础设施，实现知识共享. 最终目标是:更好地治疗疾病，更广泛地管理卫生保健.

这一承诺激发了公司科学组织各部门之间的合作, 管理和分析数据(读取所有数据). 早期发现科学. 化学. 基因组学. 卫生经济学 & 成果研究小组. 患者安全. 临床试验。. 诸如此类.

这些团队中的每一个都建立了IT策略、数据库和流程，使他们能够工作. 现在，围墙已经倒塌. 过去的一年, 领导人专注于建立基础, 依靠幕后数据工程来创建和填充具有强大治理的单个内部平台.

这是非常重要的, 但真正的价值是在你把各个部分组合在一起之后的几个步骤, Hajduk说, 因为仅靠大量的数据并不能帮助科学家做出更好的决定.

“我们正在打造的东西是与众不同的. 这不是一个数据沼泽. 这是一个知识平台，”他说. “我们不仅要引入数据并进行协调, 但我们实际上是和相关领域的专家坐下来询问, 这些数据意味着什么? 我们可以对这些数据进行何种程度的解释, 我们如何将其扩展到整个科学界?”