精准医疗——它不再仅仅适用于肿瘤学

精准医疗能像帮助癌症患者那样帮助免疫患者吗?

在过去的几十年中, 精准医疗彻底改变了癌症患者的诊断和治疗方式. 通过针对特定的疾病驱动因素定制治疗, 考虑到一个人的基因, 环境与生活方式, 研究人员可以在正确的时间用正确的药物针对正确的病人. 当科学家们发现可行的方法时,他们就会想,下一步是什么? 如果精准医疗可以用来帮助对抗癌症以外的疾病呢?

这是十博10bet国际网页版药物研究人员和开发人员想要回答的问题,Ian McCaffery博士说.D.精密医学副总裁.  

精准医疗——或十博10bet国际网页版实验室和走廊里被称为“PMed”——由麦卡弗里领导,他于2020年3月加入十博10bet国际网页版,并带来了20年的精准医疗经验,其中大部分时间都在生物技术行业. 在十博10bet国际网页版,他的团队由近200名研究人员组成,从西海岸到东海岸再到欧洲. 

“我记得当病人被诊断出患有癌症时,它被认为是一种疾病,麦卡弗里说. “那, 精准医学等进步帮助研究人员了解了这种疾病的复杂性, 以及一个人的基因如何改变疾病以及如何治疗这种疾病. 我们了解到,像癌症一样,免疫相关疾病并不是统一的,有不同的驱动因素. 我们正在努力找出并锁定这些驱动因素.”



生物标志物,伴随诊断和数据科学

找到合适的病人进行特定的治疗, 十博10bet国际网页版的研究人员正在使用预测性生物标志物,并最终伴随诊断分析,这些测试用于帮助患者与特定药物或治疗相匹配. 但这一切都始于对每种疾病驱动因素的深刻理解, 哪些突变会导致肿瘤生长. “发展深度, 对疾病的分子理解是非常复杂的, 需要整个公司的专业知识,麦卡弗里说.

“这意味着精准医疗需要一个村庄. 它需要临床和转化科学家与R的其他小组的同事密切合作&D带来所有必要的专业知识来生成和解释分子信息. 虽然这种复杂性看起来令人生畏,但十博10bet国际网页版在整个组织中拥有广泛而深入的专业知识.”

这些专业知识来自于用于识别基于我们对分子驱动因素的理解的预测标记的尖端技术. 对于某些疾病, 尤其是在表型数据难以量化的地方, 十博10bet国际网页版的研究人员正在整合包括传感器在内的数字技术, 穿戴。, 以及其他技术,以帮助确定哪些患者将从治疗中获益最多, 麦卡弗里说.



研究人员还使用复杂的机器学习和人工智能来阐明高度复杂和多模态数据的预测关系, 包括临床, 分子, 和数字数据. 这些分析工具让团队可以从数字病理学的角度来看待疾病.

精准医疗,已经在我们R的工作中发挥了重要作用&医学博士尼尔·加拉格尔(Neil Gallagher)说,在未来几年,医学博士将发挥更大的作用.D., Ph.D.首席医疗官兼发展副总裁.

“我们希望有抱负,做一些大事,帮助解决一个巨大的未满足的需求,加拉格尔说. “在过去的二十年里,我们在肿瘤学方面学到了很多关于癌症分子生物学的知识,这为患者带来了更好的治疗方法. 我们想在免疫学上做同样的事情. 我们希望改变我们开发新的免疫药物的方式,使它们对每个病人更有效、更精确. 如果我们能研制出一种新药真的能改变, 比如10%的溃疡性结肠炎患者, 这将对这些患者产生重大的积极影响.”

溃疡性结肠炎是一种大肠慢性疾病, 在这种情况下,结肠内壁会发炎,形成微小的开放性溃疡, 或溃疡. 它会引起严重的疼痛症状,包括腹泻, 腹痛和痉挛, 直肠疼痛和出血, 乏力。, 以及紧急的肠蠕动. 这种疾病的病因尚不清楚, 但研究确实指出,患者的基因和环境是可能的因素, 哪个符合精准医疗.

溃疡性结肠炎目前缺乏一种非侵入性疾病监测工具来测量和预测治疗结果, 因此,十博10bet国际网页版团队正在探索与全国各地的炎症性肠病专家合作的机会,开展数字生物标志物研究,帮助解决这一未满足的需求.

“这些数字分析可以表明患者的疾病或机制活动,或与治疗反应有关,加拉格尔说. “通过使用这些方法, 我们希望不仅能加速医学发展,而且有一天能把这些工具交到病人和医生手中,帮助指导治疗决策.”


杰西卡·张,加州红木城的二级副科学家.


“每个项目的精准医疗”

汤姆·哈德森,M.D.他是十博10bet国际网页版R业务高级副总裁&dr和首席科学官设想“每个项目都有精准医疗”.”

甚至是十博10bet国际网页版的探索小组, 是什么推动了早期的科学和早期的管道工作, 正在研究精准医疗如何帮助肿瘤学和免疫学以外的病人. 例如, 神经科学团队也在使用成像和生物标志物来研究疾病生物学最有前途的领域,以帮助制定直接针对疾病病理学的策略,从而有可能治疗阿尔茨海默氏症和帕金森症等疾病.

“当有人发烧时,医生想知道原因,”哈德森说. “他们不会止步于治疗发烧. 这就是未来十年医药发展的方向. 没有一种药物可以治疗乳腺癌或狼疮. 我们想知道每个病人特有的病因和病理. 在未来, 我们希望对这一问题的了解将为患者带来更有针对性和更有效的药物.”


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