每个人都在谈论数据科学和分析. 以下是十博10bet国际网页版的做法.

平均每人产生1个.每秒7兆字节的数据. 这足够每周填满一个笔记本电脑硬盘. 在科学和医学领域, 事实上，我们能接触到的数据量也在增长, 每18个月翻一番. 但随着大量数据的产生, 科学家怎样才能最好地收集数据, 分析, 并应用它来帮助改善患者的生活，彻底改变医疗保健行业?

在AbbVie, 不同的生命科学家团队, 数据科学家和工程师正在创造新的方法来做到这一点. 我们称之为现场数据融合，它的发展速度和我们产生数据的速度一样快.

三位领导者分享了他们对如何利用数据的见解，以及他们如何建立一个拥有独特技能的专家团队.

霍华德·雅各布博士.D.基因组学研究副总裁兼数据融合主管从某种意义上说，融合就像它听起来的那样——它把不同类型的数据汇集在一起，创造知识. 我们在十博10bet国际网页版有这么多的数据:临床前和临床试验数据, 公共数据库, 来自科学出版物的数据, 一百万个基因组——这是很多数据!

So, 数据融合产生于“我们如何获取所有信息并将其组合在一起，以便我们能够更快地推动新知识”这个问题?

詹妮弗·范·坎普博士.D.，高级主管和研究员，R&D、信息研究: 在十博10bet国际网页版的数据科学团队中，有很多学科是人们不一定认为在制药行业是典型的. 我们拥有具有信号和图像处理经验的电气工程师, 计算语言学家, 数据工程师, 还有像我这样的数据科学团队的生命科学家. 这是不同核心优势和经验的组合，使进步成为可能.

雅各我们已经建立了一个名为ARCH的中央知识平台，ARCH是AbbVie R的缩写&D汇聚中心. 它将所有这些不同的数据集汇集到一个地方. 它结合了不同类型的信息工具，使我们能够提出新的问题并获得额外的见解. 与拱, 我们能够了解疾病定义的新知识, 发现新的迹象, 更深入地了解疾病的分子特征. 从某种意义上说，它使数据民主化.

布莱恩·马丁，人工智能主管 & 搜索员，R&D、信息研究: ARCH 的强大之处在于它是一个知识平台，而不是一个数据平台. 之所以会这样，是因为我们的科学家让他们解释是什么让特定的数据信息有意义.

马丁我们能够接触到的真实世界的数据为我们提供了一个机会，让我们能够问自己关于患者经历的问题，从不同的角度量化他们未满足的需求. 例如, 我们现在可以把临床前数据和临床数据以及保险索赔数据放在一起看. 这可以帮助我们将某种化合物可能对患者产生的各种影响联系起来. 这种能力将现实世界的数据与实验室的临床前数据联系起来, 这就是整合的力量，它会影响我们将资产引入管道的方式.

车营我不认为只有一个答案——你不应该只上一门课，也不应该只拿到一个学位. 但我始终相信保持不懈的好奇心. 作为一个组织, 行业, 一个社会, 我们必须不断地问那些我们无法回答的难题.

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